期刊简介
本杂志1995年创刊，由中国预防医学科学院和卫生部疾病控制司联合主办，为国内外公开发行的唯一专门报道计划免疫专业的学术刊物。双月刊，大16开本。主要登载国内外计划免疫、疫苗可预防疾病的免疫预防和疫苗研究的成果，计划免疫管理，实验室技术和方法，国内外有关计划免疫的学术信息。主要栏目有述评、论著、管理、经验交流、短篇报道、综述、讲座、学术报告、学术讨论、专家访谈、文摘。
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首页>中国疫苗和免疫杂志
- 杂志名称：中国疫苗和免疫杂志
- 主管单位：中国计划免疫
- 主办单位：中华人民共和国卫生和计划生育委员会
- 国际刊号：11-5517/R
- 国内刊号：11-5517/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 文摘与引文数据库, CA 化学文摘(美), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
利用数据挖掘技术侦测疫苗安全性信号
武文娣
关键词：数据挖掘技术, 比例失衡分析, 疫苗, 安全性信号
摘要：疑似预防接种异常反应(Adverse Events Following Immunization,AEFI)监测是疫苗警戒研究的主要方式之一,其主要目的是侦测疫苗的安全性信号.由于被动AEFI监测系统存在数据质量不稳定、疫苗接种剂次难以收集等问题,造成传统的以分母为基础的研究方法难以实施.近数十年来,疫苗警戒研究者和统计学家开始利用以分子为基础的数据挖掘技术(Data Mining Algorithms,DMAs)对AEFI监测数据进行安全性信号的侦测.目前疫苗警戒研究中常见的DMAs方法为比例失衡分析,主要分为传统频数方法和贝叶斯方法,计算的指标主要有比例报告比、报告比值比和相对报告比;以及贝叶斯置信传播神经网络的信息组件和模糊贝叶斯伽马-泊松收缩论的经验贝叶斯几何均数.现对DMAs的基本原理及其应用进行综述.
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